Was siehst du hier?
Dieses Projekt verarbeitet die offenen Pegeldaten der Wasserstraßen- und Schifffahrtsverwaltung des Bundes (WSV) in Echtzeit und leitet daraus physikalisch interpretierbare Größen ab — Wasserspiegelgefälle, Wellen-Celerität, Hochwasser-Routing-Modelle, Punkt-Vorhersagen bis 6 Tage (144 h) plus eine 7-Tage-Richtungstendenz, mit Niederschlag-Vorhersage-Integration.
🚣 Ruder-Club Neptun Darmstadt — Bootshaus & Regatta
Speziell für den RC Neptun Darmstadt (Bootshaus am Stockstadt-Erfelder Altrhein) gibt es ein eigenes Dashboard mit Live-Status zur Befahrbarkeit, Strömungsschätzung und einer Karte des Reviers.
Bezugspegel ist Worms (Rhein-km 443). Unter 100 cm muss an der Südspitze getreidelt werden, ab 150 cm ist der Altrhein befahrbar, ab 640 cm wird das Naturschutzgebiet komplett gesperrt.
Live-Dashboards
Karten & Visualisierungen
Validierungs-Plots
Wissenschaftliche Methodik
Das Projekt arbeitet bewusst nach klassischen wissenschaftlichen Methoden: Hypothesen, transparente Implementation, rückblickende Validierung auf realen Hochwasser-Ereignissen, ehrliche Vorhersage-Güte-Tabellen mit dokumentierten Vorbehalten. Ausführliche Doku im Wiki:
→ Methodik-Doku (alle Phasen) → Projekt-Übersicht
Hauptergebnisse
- Wellen-Celeritätⓘ Worms→Mainz: 2,5–4 m/s (Ereignis-CCFⓘ auf Hochwasser-Ereignisse 2018–2024). Konsistent mit Lighthill-Whitham (5/3 × Fließgeschwindigkeit).
- Muskingum-Routingⓘ Q_Worms + Q_Raunheim → Q_Mainz erreicht NSEⓘ > 0,97 auf allen 6 getesteten Hochwasser-Ereignissen.
- System-Gedächtnisⓘ > 7 Tage (ACF-e-fold nicht erreicht) — der Mittelrhein ist ein träges System.
- Tagesperiodischer Peak bei 1/24 h ⓘ (vermutlich Schiffsverkehr, Verdunstung oder Schweizer Schwellbetrieb).
- ARX-Vorhersage Worms +72 h: NSE 0,92, RMSEⓘ 28 cm, Vorhersage-Güteⓘ 45 % gegenüber Persistenz — mit echten ECMWF-IFS-Niederschlag-Vorhersagen (TIGGE-Reforecastⓘ 2018–2024). Der Horizont reicht bis +120 h (5 Tage): +96 h NSE 0,87 / RMSE 34 cm / Güte 43 %, +120 h NSE 0,84 / RMSE 39 cm / Güte 41 %. Die Niederschlag-Vorhersage deckt jetzt die vollen 0–120 h ab (Tag 4–5 aus echter 5-Tage-Regenvorhersage: DWD-ICON live, ECMWF-IFS im Training). Hinweis 73–120 h: die 5-Tage-Regenprognose ist naturgemäß unsicherer als die Kurzfrist, verbessert die +120 h-Güte aber messbar (RMSE 42→39 cm); am verlässlichsten bleibt der Horizont bei stabiler oder fallender Lage. +144 h (6 Tage): NSE 0,80 / RMSE 43 cm / Güte 39 % — als belastbarer Punkt-Forecast. Tag 7 (168 h) wird bewusst NUR als Richtungstendenz (steigend/stabil/fallend, RMSE ~49 cm) ausgegeben, nicht als cm-Zahl; darüber hinaus erfolgt keine Vorhersage, weil der Skill-Gewinn gegenüber reiner Persistenz nicht mehr belastbar ist.
- Abgleich mit der amtlichen Vorhersage (HVZ): Im Dashboard läuft die amtliche HVZ-Rheinland-Pfalz-Vorhersage (Ensemble, ~2 Tage) als grüne Linie zum Vergleich mit. Ein Befund daraus: das Trainings-Archiv (TIGGE/ECMWF) unterschätzt Schwarzwald-Niederschlag gegenüber der Live-Quelle (DWD) um ~26–29 %, wodurch das Modell im Mittelfristbereich bei Regenlagen zu hoch lief. Seit 2026-06-03 wird der Live-Regen daher auf die Trainings-Skala korrigiert; die amtliche HVZ bleibt für Entscheidungen die Referenz.
- Hochwasser-Warner-Trefferquote: 95 % Vorab-Auslösungsrateⓘ auf allen 11 Hochwasser-Ereignissen 2018–2026, mittlere Vorwarnzeit 16-21 h vor 430-cm-Schwellenüberschreitung.
Stationen
Datenquellen — alles offen
Sämtliche Modelle dieses Projekts sind ausschließlich auf öffentlichen, frei zugänglichen Datensätzen trainiert. Alle Quellen sind reproduzierbar, alle Verarbeitungs-Pipelines im Wiki dokumentiert:
Lizenz & Haftungsausschluss
Bei den dargestellten Werten handelt es sich um ungeprüfte Rohwerte — die Anzeige erfolgt zu wissenschaftlich-technischen und Interesse-Zwecken und ohne Gewähr. Für amtliche Hochwasserwarnungen siehe die zuständigen Hochwasservorhersagezentralen der Länder.
Die Visualisierung ist als Citizen-Science-Demonstration unter privater Eigenverantwortung erstellt. Open-Source-Stack (InfluxDB, Grafana, Caddy, Python/scikit-learn/statsmodels) auf Hetzner Cloud (Frankfurt).